La maduración acelerada de Gemini hace que hoy los líderes de todas las industrias y de empresas de todos los tamaños estén evaluando cómo sacarle provecho. 

De hecho, según datos de Google, el 82% de los ejecutivos estiman que la IA generativa revolucionará su industria. Por eso, ante tanto vértigo y cambios que se producen a gran velocidad, es importante parar la pelota y entender los conceptos básicos alrededor de la IA generativa.

Un glosario a vuelo de pájaro

• LLM (large language model): sistemas de IA que entienden y generar texto en lenguaje natural, en varios idiomas. Incluye billones de parámetros.
  
  
• FM (foundational model): modelo de lenguaje que puede personalizarse con los datos internos de una compañía para dar respuestas apropiadas según las necesidades del negocio.
  
  
• Embedding: representación numérica de palabras o frases que capturan el significado semántico y la relación entre ellas, para que puedan ser utilizadas por el lLM.
  
  
• Ventana de contexto: conjunto de palabras y oraciones que el modelo utiliza para comprender el significado y generar respuestas coherentes y relevantes.
  
  
• Token: tamaño que puede alcanzar un contexto, es decir, cuánto puede “entender” el modelo antes de olvidar cosas.
  
  
• Prompt engineering: estrategia que consiste en configurar las instrucciones de entrada al modelo para provocar los resultados deseados. Se vincula tanto a la forma en que los usuarios se conectan con el modelo como al entrenamiento que este recibe por parte de los desarrolladores.
  
  
• Parameter-efficient tunning: método de personalización de bajo costo con ejemplos que no implica un reentrenamiento del modelo.
  
  
• Fine-tunning: personalización profunda del modelo con entrenamiento en conjuntos de datos específicos.
  
  
• RHLF (reinforcement learning from human feedback): técnica de fine-tunning que contempla el feedback dado por los humanos.
  
  

Un mar de oportunidades

Ahora que conocemos las palabras clave, podemos ir más a fondo y entender qué oportunidades nos ofrece Gemini, en particular cuando la aplicamos a Google Workspace:

💡 Democratización de la creatividad. Todos los usuarios se convierten en creadores, lo que se traduce en resultados más rápidos, diversos y mejores.

👬 Cultura de innovación. Gracias a que las conexiones son significativas, la fuerza laboral puede trabajar de manera más ágil y todos los colaboradores pueden tomar decisiones fundamentadas en datos, configurando una organización data driven.

🔐 Incrementar la seguridad. Todos los datos están bajo control, con los más estrictos estándares de protección y seguridad.

Es mucha información para poco espacio.
Por eso, te invitamos a contactar con nuestros expertos para que puedas profundizar en los temas de tu interés y, juntos, alcancemos el objetivo de que obtengas el máximo valor de la IA generativa para tu organización
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